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小型语言模型（SLM）已经出现，成本效益和可持续发展的考虑将加速这一趋势。
2023年，我们看到了扩散模型推理速度方面的一些重大理论改进，例如Song等人的原始一致性模型论文，以及最近的LCM。（另外，对抗扩散蒸馏。）我们已经开始看到使用这些想法的项目，例如Dan Wood的Art Spew(每秒77512×512图像，在单个4090上)、Modal的Turbo.art(基于SDXL Turbo) 和fal.ai的30fps脸部交换。
12. 使用 Chat GPT 创建交互式常见问题解答:开发动态常见问题解答部分来响应用户特定的查询，增强用户体验并减少支持需求。